САМОЛЕТЫ ПАДАЮТ С НЕБА, КАК СПЕЛЫЕ ГРУШИ С ДЕРЕВА…А
ЗРЯ
Ян Крохин
Очередная авиакатастрофа, на сей
раз – в Перми, включила стандартный ритуал: репортажи спасателей с обломков,
локальный траур, создание экспертных комиссий, утешения психологов близким, обещания
компенсаций и содействия пострадавшим, выяснение причин посредством
поврежденного черного ящика и начало прокурорского расследования для наказания
виновных. Прокуроры разных мастей, почти независимо от причин, держат принцип
«если катастрофа, то кто-то же виноват». Виноватых всегда находят, во всяком
случае – наказывают. Так повелось издавна: еще семью Адама наказали за то, что вложил
в них Бог. Просто не было других обвиняемых, ткнули пальцем в первых
попавшихся.
Объявление виноватых – людей,
техники – без понимания вины не может устранить причину катастроф, остаются,
следовательно, и сами катастрофы. Ритуалы идут косяком, «а избы горят и горят».
По-видимому, в большинстве случаев отгадывание сработавшего варианта неуместно: виновата техника. В остальных
случаях «виновники» очевидны – террористы, ракеты и т.д. Часто, при ошибочной
уверенности в исправности самолета (только вчера отремонтировали!) вешают вину
на экипаж, обычно – уже мертвый. Как будто летчики финишировали, играя в карты.
Но назвать причиной катастрофы техническую
неисправность означает лишь начало анализа, а не его завершение. Возможны
миллиарды (!) вариантов сочетаний фактических отказов [1]. Их нельзя выявить по
обломкам, и только иногда – сразу по всем тысячам параметрам целого самолета. По
допусковым параметрам, которые фиксирует бортовой самописец, эти отказы не обнаруживаются.
Поэтому бодрые заявления экспертных комиссий
о раскрываемых или раскрытых причинах – чаще всего лишь самообман, заявления
о напрасных намерениях.
Бесполезно искать под фонарем то,
что потеряно в темноте. Оттого все благие намерения наших ритуалов обречены на
провал и постоянно повторяются. Мы ищем не то и не там. Главный злодей
тщательно замаскирован под привычную всем науку об измерениях [2] и отгородился
от истины (не докопаешься!) общеизвестными контролем [3] и такими удобными для
изготовителя приемо-сдаточными испытаниями [4] продукции, на которых
контролируют (по одному!) все n параметров (как много...) из миллиардов возможных
неисправностей. Когда периодические испытания [4] (на основе повторения
приемо-сдаточных) якобы годного изделия завершаются разрешением на продолжение
выпуска продукции стабильного качества, кто будет искать другую оценку –
«брак»? Потому и не ищут. А следовало бы для прекращения аварий и катастроф.
Метрология родилась как наука об
одномерных измерениях, главным образом – для обслуживания техники. Со временем
техника усложняется, а метрология, остановившись в своем развитии благодаря
полицейским функциям, застыла в младенческом уровне. Понимая измерения как
борьбу с погрешностями измерений, она прикрылась от катастроф еще и «теоретическим»
обоснованием – дымовой завесой бесполезной теории ошибок [5]. Однопараметрические погрешности
как-то рассчитывают, но это никак не отразилось на катастрофах: они, действительно
не замечаемые за теорией ошибок, продолжаются. Как оказалось, на основе
метрологии сегодня нет способа избавления от катастроф по вине техники. Этот тезис
можно либо опровергнуть, либо согласиться с ним. Третьего не дано.
Что же взамен метрологии? Катастрофы устраняет диагностика
[6, 7, 8].
Проверяя исправность параметров по
одному, метрология молча допускает нейтралитет, абсолютную годность остальных (n–1) параметров. А они настроены, отрегулированы не точно «в ноль», по номинальным
значениям [4], а с погрешностями измерений. Повторенные тысячи раз, случайные погрешности
одиночных измерений квадратично суммируются [5] (схема суммы) и огромное [7] стандартное отклонение [9] состояния [8], в
силу статистической изменчивости, переберет многочисленные сочетания параметров
и рано или поздно найдет опасные, аварийные сочетания. Вероятно,
метрологическая схема суммы как способ объединения погрешностей и годится для
простых объектов с малым числом параметров. Но диагностика ее отбрасывает как
ошибочную схему для сложных изделий. Другая причина этого – сложность задачи.
По-видимому, еще никому не удалось найти «в лоб» строгое решение безопасности
многопараметрического объекта.
«Нормальные герои всегда идут в обход».
Не выходит с погрешностями – попробуем без них. Получилось, правда, не строгое
решение задачи, а как бы решение в точке многомерной области (см. [10],
гиперповерхность) – в исходном состоянии [8], которое можно поддерживать в
эксплуатации лишь приблизительно, с точностью до погрешностей измерений. Но
многомерная точка – лучшее из всех известных представлений о безопасности объекта:
точка зрения изготовителя.
Кроме того, такой подход заставил
задуматься о природе измерений. Оказалось, что схема суммы ошибочна во всей
многомерной области, за исключением одномерных измерений. При трех или больше
параметрах объекта погрешности измерений подчиняются схеме произведения [6],
сомножителями которой служат интегральные функции распределения (ИФР) [9] погрешностей
измерений параметров. Природа измерений такова, что измерить с общими
метрологическими погрешностями измерений сразу три или больше физические величины
напрямую невозможно. Вместо действительных величин [2] почему-то получаются (вопреки
стандарту [2]!?) истинные [2], предельно – в кантовском смысле [8] величины. Обнаружены
любопытные свойства многомерной ИФР состояния [8]. Во-первых, она равна
произведению ИФР всех параметров [9]. Во-вторых, вопреки ожиданию она оказалась
псевдоодномерной [8].. При этом ее смещение вправо предсказуемо, математическое
ожидание точно вычисляется, а истинные значения параметров автоматически получают
при решении линейной системы (n–1) уравнений с (n–1) неизвестными. По-видимому, автоматизм определяется уменьшением отклонений
погрешностей измерений за счет фильтрующих свойств [11] детерминантов [10]. Чем
больше параметров, тем выше точность. Она растет при включении в систему (n–1) уравнений дополнительных гуманитарных параметров [12].
Более того, сохранение за измерениями исключительно одномерной области – временное.
Искусственным приемом – введением вместо погрешностей других величин точных погрешностей
гуманитарных величин [12] – можно свести одномерное измерение к точному псевдомногомерному
измерению. Его, безусловно, будут выполнять ординарные средства измерений,
возможно – со встроенным миникомпьютером. Так что следует слегка подождать, на
время модернизации парка измерительных приборов. Однажды человечество такое
проходило – при внедрении мобильных телефонов. Простые одиночные измерения
останутся в тестерах, термометрах и прочих микрометрах, где не нужны
погрешности и поверка [13].
Итак, во всей многомерной области
измерений, включая одномерную, погрешности измерений подчиняются схеме
произведения. Схема суммы – недосмотр, грубая ошибка метрологии. Очевидно,
полезно как-то отличать точные диагностические измерения от ошибочных
метрологических. Применено терминологическое разделение – первые отмечаются
кавычками: диагностика «измеряет». Не исключено, что со временем, когда об
извращениях метрологических стандартов забудут, а сами стандарты переработают под
диагностику, кавычки отменят. Сегодня измерение определяется пятью признаками:
измеряемая величина, единица измерения, шкала, отсчет и погрешность. «Измерение»
определяют четыре признака, погрешность – только в особых случаях.
Что ждет нас после метрологического
кошмара предписанных аварий?
Точность не может быть целью
«измерений». Ею является классификация объектов, в простейшем случае – для
отделения «годен» от «брак» [6]. Это – необходимое условие ликвидации катастроф
по вине техники. Техника создается для ее эксплуатации. Пока не придуман иной
способ кроме трехэтапного – разработка, изготовление, эксплуатация.
Не обойтись и без приемо-сдаточных
испытаний каждого изделия после изготовления. В протоколе испытаний, скорее
всего – электронном, фиксируют точные значения всех параметров – исходное
состояние этого изделия, которое должно с заданной точностью поддерживаться в
эксплуатации по матрице диагноза [12], для выполнения минимально-упреждающих
ремонтно-профилактических работ [4]. Протоколы испытаний, стартовый и, (возможно,
меньшего объема), последующие, хранятся
на объекте и, централизовано, у заказчика (самолетов – на земле). Это исключит
гадание о причинах редчайшей аварии по вине разработчика, который забыл конструктивное
решение подкрепить проверяющим параметром. Возможное решение в этом случае–
изменение конструкции, а не рост числа параметров. Проверки в объеме приемо-сдаточных испытаний – не разовое
событие в жизни изделия, а его текущее состояние: в любой момент все параметры
точно наблюдаемы. Вместо технологических полей допусков – нормы безопасности,
частично – в виде параметров исходного состояния, иногда – с автоматическим
регулированием для стабилизации в условиях климатических испытаний [3].
Периодические испытания (если они требуются…)
заключаются в многократном повторении приемо-сдаточных испытаний. Никакой новой
информации они не дают. Ведь здесь нет контроля с недоверием к его результатам.
Поэтому не требуются злоупотребления учениями взамен работы на тренажерах. Автоматически
выполняется технический ресурс [4] вместо назначенного ресурса [4].
Доработка систем контроля (СК) [3]
до систем диагностики (СД) реализует аппаратурное решение задачи. Получилась новая,
безопасная технология индивидуальной эксплуатации изделий – диагностическая
технология. Безопасная диагностическая эксплуатация – самая дешевая из всех
возможных. В отличие от СК, приглашающих на самолет метрологию – потенциального
террориста, СД с их схемой произведения развенчивают метрологию как науку об
измерениях.
У диагностики почти все впереди.
Предстоит создать СД и их теорию, почти заново переиздать метрологические
стандарты, в том числе – международные. Подана заявка в Укрпатент. Ожидаются начало
диагностических работ и партнерство по зарубежному патентованию.
Источники информации
1. Я.А.Крохин, З.Я.Козаневич. Контроль: мартышка с
гранатой в пороховом погребе. www.krokhin.com
2. ДСТУ
2681-94. Метрологія. Терміни та визначення. Чинний з 01.01.1995.
3. Автоматическая аппаратура контроля /под ред.
Н.Н.Пономарева. – М.: Сов. Радио,
1973. – 328 с.
4. Качество
продукции, испытания, сертификация. Терминология: Справочное пособие. – Вып. 4.
– М.: Издательство стандартов, 1989. – 144 с.
5. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. – М.:
Мир, 1985. – 272 c.
6. Я.А.Крохин. Диагностика: точная классификация – крах метрологии. www.krokhin.com
7. Крохин Я.А., Козаневич З.Я. Групповая точность
и ее последствия. www.krokhin.com
8. Крохин Я.А., Козаневич З.Я. Введение в диагностику. www.krokhin.com
9. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической
радиотехники. Кн. 1. – М.: Сов. Радио, 1966. – 728 с.
10. Микиша А.М., Орлов
В.Б. Толковый математический словарь. Основные термины. – М.: Рус. яз., 1989. –
244 с.
11. Хемминг Р.В. Численные методы. – М.: Наука, 1972. – 400 с.
12. Я.А.Крохин. Диагноз. www.krokhin.com
13. Юдин М.Ф., Селиванов
М.Н., Тищенко О.Ф., Скороходов А.И. Основные термины в области метрологии.
Словарь-справочник. – М.: Издательство стандартов, 1989. – 113 с.
сентябрь 2008